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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
29/11/2016 |
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Data da última atualização: |
28/09/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
COSTA, A. F. da.; TEODORO, P. E.; BHERING, L.L.; LEAL, N. R.; TARDIN, F. D.; DAHER, R. F. |
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Afiliação: |
Andrea Ferreira da Costa, Incaper; UFV; UFV; UENF; Embrapa Milho e Sorgo; UENF. |
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Título: |
Biplot analysis of strawberry genotypes recommended for the State of Espírito Santo. |
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Ano de publicação: |
2016 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 15, p. 1-9, 2016. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Most strawberry genotypes grown commercially in Brazil originate from breeding programs in the United States, and are therefore not adapted to the various soil and climatic conditions found in Brazil. Thus, quantifying the magnitude of genotype x environment (GE) interactions serves as a primary means for increasing average Brazilian strawberry yields, and helps provide specific recommendations for farmers on which genotypes meet high yield and phenotypic stability thresholds. The aim of this study was to use AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) and GGE biplot (genotype main effects + genotype x environment interaction) analyses to identify high-yield, stable strawberry genotypes grown at three locations in Espírito Santo for two agricultural years. We evaluated seven strawberry genotypes (Dover, Camino Real, Ventana, Camarosa, Seascape, Diamante, and Aromas) at three locations (Domingos Martins, Iúna, and Muniz Freire) in agricultural years 2006 and 2007, totaling six study environments. Joint analysis of variance was calculated using yield data (t/ha), and AMMI and GGE biplot analysis was conducted following the detection of a significant genotypes x agricultural years x locations (G x A x L) interaction. During the two agricultural years, evaluated locations were allocated to different regions on biplot graphics using both methods, indicating distinctions among them. Based on the results obtained from the two methods used in this study to investigate the G x A x L interaction, we recommend growing the Camarosa genotype for production at the three locations assessed due to the high frequency of favorable alleles, which were expressed in all localities evaluated
regardless of the agricultural year. MenosMost strawberry genotypes grown commercially in Brazil originate from breeding programs in the United States, and are therefore not adapted to the various soil and climatic conditions found in Brazil. Thus, quantifying the magnitude of genotype x environment (GE) interactions serves as a primary means for increasing average Brazilian strawberry yields, and helps provide specific recommendations for farmers on which genotypes meet high yield and phenotypic stability thresholds. The aim of this study was to use AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) and GGE biplot (genotype main effects + genotype x environment interaction) analyses to identify high-yield, stable strawberry genotypes grown at three locations in Espírito Santo for two agricultural years. We evaluated seven strawberry genotypes (Dover, Camino Real, Ventana, Camarosa, Seascape, Diamante, and Aromas) at three locations (Domingos Martins, Iúna, and Muniz Freire) in agricultural years 2006 and 2007, totaling six study environments. Joint analysis of variance was calculated using yield data (t/ha), and AMMI and GGE biplot analysis was conducted following the detection of a significant genotypes x agricultural years x locations (G x A x L) interaction. During the two agricultural years, evaluated locations were allocated to different regions on biplot graphics using both methods, indicating distinctions among them. Based on the results obtained from the two methods used in this study to investigat... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Fragaria x ananassa; Genotype x environment interaction; Strawberry; Yield. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/2483/1/BRT-biplot.pdf
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Marc: |
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520 $aMost strawberry genotypes grown commercially in Brazil originate from breeding programs in the United States, and are therefore not adapted to the various soil and climatic conditions found in Brazil. Thus, quantifying the magnitude of genotype x environment (GE) interactions serves as a primary means for increasing average Brazilian strawberry yields, and helps provide specific recommendations for farmers on which genotypes meet high yield and phenotypic stability thresholds. The aim of this study was to use AMMI (additive main effects and multiplicative interaction) and GGE biplot (genotype main effects + genotype x environment interaction) analyses to identify high-yield, stable strawberry genotypes grown at three locations in Espírito Santo for two agricultural years. We evaluated seven strawberry genotypes (Dover, Camino Real, Ventana, Camarosa, Seascape, Diamante, and Aromas) at three locations (Domingos Martins, Iúna, and Muniz Freire) in agricultural years 2006 and 2007, totaling six study environments. Joint analysis of variance was calculated using yield data (t/ha), and AMMI and GGE biplot analysis was conducted following the detection of a significant genotypes x agricultural years x locations (G x A x L) interaction. During the two agricultural years, evaluated locations were allocated to different regions on biplot graphics using both methods, indicating distinctions among them. Based on the results obtained from the two methods used in this study to investigate the G x A x L interaction, we recommend growing the Camarosa genotype for production at the three locations assessed due to the high frequency of favorable alleles, which were expressed in all localities evaluated regardless of the agricultural year.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Biblioteca Rui Tendinha. |
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Data corrente: |
18/01/2017 |
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Data da última atualização: |
18/01/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Publicação em Anais de Congresso |
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Autoria: |
OLIVEIRA, R. B. de.; SILVA, S. de A.; SOUZA, G. S. de.; PASSOS, R. R.; PREZOTTI, L. C.; LIMA, J. S. de S. |
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Afiliação: |
Rone Batista de Oliveira, UFES; Samuel de Assis Silva, UFES; Gustavo Soares de Souza, UFES; Renato Ribeiro Passos, UFES; Luiz Carlos Prezotti, Incaper; Julião Soares de Souza Lima, UFES. |
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Título: |
Análise espacial de variáveis indicadoras de fertilidade do solo sob cultivo de cafeeiro conilon. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ENCONTRO LATINO AMERICANO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 10.; ENCONTRO LATINO AMERICANO PÓS-GRADUAÇÃO, 7., 2006, São José dos Campos, SP. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo do presente trabalho foi estudar a variabilidade espacial de variáveis indicadores de fertilidade do solo em uma área sob cultivo de café conilon (Coffea Canephora Pierre). O experimento foi realizado no INCAPER, no município de Cachoeiro de Itapemirim - ES. Inicialmente a área foi georeferenciada e posteriormente marcou-se uma grade irregular totalizando 60 pontos amostrais. Em cada ponto, coletaram-se amostras de solo na profundidade de 0-0,20 m para análises químicas de rotina. Com base nessa análise, calculou-se a soma de bases (SB), capacidade de troca catiônica (CTC) e saturação por bases (V%) Os dados foram avaliados por estatística descritiva e por geoestatística, com base no ajuste de semivariogramas. Os indicadores de fertilidade solo apresentaram alta variabilidade na área estudada. Portanto, a amostragem ao acaso, em ?zigue-zague? falharia em detectá-la e, por isso, esconderia a realidade. As técnicas de agricultura de precisão podem ser utilizadas na orientação do agricultor para um manejo de forma diferenciada e localizada, implicando em maior nível de eficiência desta atividade. |
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Palavras-Chave: |
Amostragem; Análise descritiva; Café conilon; Fertilidade do solo; Geoestatística; Mapas. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
http://biblioteca.incaper.es.gov.br/digital/bitstream/item/2625/1/BRT-analiseparcialdevariaveisindicadorasdefertilidadedosolosobcultivodocafeeiroconilon-prezotti.pdf
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Marc: |
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520 $aO objetivo do presente trabalho foi estudar a variabilidade espacial de variáveis indicadores de fertilidade do solo em uma área sob cultivo de café conilon (Coffea Canephora Pierre). O experimento foi realizado no INCAPER, no município de Cachoeiro de Itapemirim - ES. Inicialmente a área foi georeferenciada e posteriormente marcou-se uma grade irregular totalizando 60 pontos amostrais. Em cada ponto, coletaram-se amostras de solo na profundidade de 0-0,20 m para análises químicas de rotina. Com base nessa análise, calculou-se a soma de bases (SB), capacidade de troca catiônica (CTC) e saturação por bases (V%) Os dados foram avaliados por estatística descritiva e por geoestatística, com base no ajuste de semivariogramas. Os indicadores de fertilidade solo apresentaram alta variabilidade na área estudada. Portanto, a amostragem ao acaso, em ?zigue-zague? falharia em detectá-la e, por isso, esconderia a realidade. As técnicas de agricultura de precisão podem ser utilizadas na orientação do agricultor para um manejo de forma diferenciada e localizada, implicando em maior nível de eficiência desta atividade.
653 $aAmostragem
653 $aAnálise descritiva
653 $aCafé conilon
653 $aFertilidade do solo
653 $aGeoestatística
653 $aMapas
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700 1 $aSOUZA, G. S. de.
700 1 $aPASSOS, R. R.
700 1 $aPREZOTTI, L. C.
700 1 $aLIMA, J. S. de S.
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Registro original: |
Biblioteca Rui Tendinha (BRT) |
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